- Nachhaltig
Data Science Data Analyst auf Frauen Kontrast-T-Shirt
Kunden:innen sagen fällt klein aus
- Fällt klein aus: bitte eine Nummer größer bestellen
- Leicht taillierter Schnitt mit hohem Rundhalsausschnitt
- Ärmelsäume und Halsausschnitt in Kontrastfarbe
- Hochwertiger, vorgeschrumpfter Single-Jersey-Stoff: 190 g/m²
- Material: 100% Baumwolle (Grau meliert/Schwarz: 85% Baumwolle, 15% Viskose)
Passform: fällt klein aus
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Vergleiche die Angaben mit einem Produkt, das Du bereits zu Hause hast. Kleidungsstücke legst Du zum Messen am besten flach auf den Boden.
- A - Länge in cm
- B - Breite in cm
- C - Länge in cm
| Größe | A (cm) | B (cm) | C (cm) |
|---|---|---|---|
| S | 63.0 | 44.5 | 15.0 |
| M | 65.0 | 47.5 | 15.5 |
| L | 67.0 | 51.5 | 16.0 |
| XL | 69.0 | 55.0 | 16.5 |
Selfina (174 cm)Größe: S
Mia (176 cm)Größe: S
4.7 (727 Bewertungen)
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Es passt perfekt
Das Shirt in weiß mit schwarzen Bündchen ist qualitativ und auch von der Passform sehr schön, fällt aber etwas klein aus. Daher würde ich es immer wenigstens eine Größe größer bestellen.
Ich hatte lediglich einen etwas stärkeren Schnitt erwartet. Ansonsten überzeugt das Produkt besonders durch den Stick und die qualitativ hochwertige Verarbeitung. Lohnt sich
Super T-Shirt, toller Druck, sehr weich auf der Haut, super
Toll
Sowohl der Druck als auch die Farbe sind super. Es ist exakt geworden wie ich es bestellt habe. Leider ist XL sehr schmal von der Passform -das weiss ich nun für die nächste Bestellung
Die Stoffqualität ist sehr gut. Die Länge und weite passt perfekt. Der Hinweis "fällt klein aus" war auf jeden Fall sehr hilfreich.
Schönes Produkt
Dass das Shirt etwas zu lang ist liegt an meinem Körperbau und ist ein mir lang bekanntes Thema. Das hat nichts mit der Qualität des Shirts zu tun. Der Stoff fühlt sich weich aber robust an. Die weißen Absetzungen am Hals und den Armen sind klasse. Ich freue mich sehr darüber.
Schöne Qualität. Aufdruck gut, Haltbarkeit von Farbe, Form etc beim waschen wird sich erst noch zeigen, war ein Geschenk und passt gut voll bgeistert
Erstellt von Lamalord
Data Science Data Analyst
Erstellt von Lamalord
Data Science Data Analyst
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