DATA ENGINEERING auf Frauen T-Shirt
Kunden:innen sagen fällt klein aus
- Hochwertige Verarbeitung: doppelte Nähte an den Säumen
- Rundhalsausschnitt und verkürzte Ärmel
- Weiche Stoffqualität: 150 g/m² (Weiß: 144 g/m²)
- Material: 100% Baumwolle (Grau meliert, Antikblaues Saphir meliert: 90% Baumwolle, 10% Polyester)
- Fällt klein aus
Passform: fällt klein aus
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Vergleiche die Angaben mit einem Produkt, das Du bereits zu Hause hast. Kleidungsstücke legst Du zum Messen am besten flach auf den Boden.
- A - Länge in cm
- B - Breite in cm
- C - Länge in cm
| Größe | A (cm) | B (cm) | C (cm) |
|---|---|---|---|
| S | 64.8 | 43.2 | 34.9 |
| M | 66.0 | 48.3 | 36.8 |
| L | 65.6 | 53.3 | 38.7 |
| XL | 71.0 | 58.4 | 41.3 |
| XXL | 72.4 | 63.5 | 43.2 |
AI Model Female 172 dark (172 cm)Größe: S
4.5 (11692 Bewertungen)
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Sitzt perfekt.
Der Stoff ist leider sehr billig und man sieht das der Aufdruck nicht lange halten wird.
Das T-Shirt hat sich eine von unseren betreuten Klienten bestelt. Sie ist voll zufrieden mit Farbe und Qualitet. Die ausgewälte Größe passt auch….
Das Shirt passt super zu einem anstehenden Event, daher habe ich es als Geschenk für meine Frau bestellt. Die Qualität scheint okay, könnte aber besser sein. Das Shirt wird wahrscheinlich etwas zu lang sein, da meine Frau 155 cm groß ist.
Bin wieder immer sehr zufrieden.! Es wird nicht die letzte Bestellung sein.Habe es auch meinen Freunden weiterempfohlen! Grüsse aus ***
Die Stoffqualität ist super.
Sehr zufrieden mit der Qualität des Stoffes und des drucks (nur weiß).
Design ist gut. Die Stoffqualität könnte für den Preis besser sein, In der Beschreibung steht dass das Shirt knapp ausfällt, stimmt nicht so ganz.
Mein T-Shirt passt perfekt. Hilfreich bei der Bestellung finde ich das dort steht fällt klein aus oder normal oder so. Der Stoff fühlt sich weich an und trägt sich sehr angenehm.
Hält man das Shirt gegen das Licht, zeigt sich ein sehr unregelmäßiges Maschenbild: Der Stoff hat extrem dichte und im Wechsel völlig transparente, dünne Stellen. Ich befürchte das es schnell Löcher bekommt.
Erstellt von DXfLaME69
DATA ENGINEERING
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Data Engineering, Data Lake, Pre Processing, Classification, Database, Statistics, Analytics, Evaluation
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